近日，广州华商学院会计学院朱文教授团队撰写的论文“Comprehensive financial health assessment using Advanced machine learning techniques: Evidence based on private companies listed on ChiNext”在国际期刊《PLOS ONE》成功发表。该期刊为SCIE检索期刊，最新影响因子为2.9，位于JCR Q1分区和中科院三区。会计学院朱文教授为该论文的第一作者，李美玲及伍程程老师为通讯作者，刘善球教授为共同作者。同时，该论文也为2024年度广州华商学院重点科研项目“AI赋能的上市公司财务健康理论与实践探索”（2024HSZD02）再添新成果。

论文在利润健康的研究基础上，结合Altman的Z-score模型，以中国创业板民营企业为例，构建了一种评估上市公司财务健康的综合方法。为进一步验证该方法的科学性与适用性，对中国A股民营企业75家ST及ST*公司进行了评估，其中72家公司被判定为财务亚健康或财务不健康，仅2家公司被误判为财务准健康，1家公司被误判为财务健康，准确度高达96%，为投资者、管理者以及其他利益相关者洞察企业财务健康状况提供了一个非常实用的工具。

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https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0314966