2024年，会计学院范卫星老师以第一作者身份在《PLOS ONE》期刊发表了题为“Evaluation of comprehensive early warning for higher education institutions cloud model of simulated enterprise management cockpit”的论文，该论文的通讯作者是会计学院李志凤老师。该期刊是SCIE检索期刊，是JCR Q1分区，中科院三区。《PLOS ONE》是2006年成立的开放获取期刊，发表人文科学、社会科学、医学和工程学等多个学科的原创研究。

本文以高校仿真企业管理驾驶舱为研究对象，以广州华商学院为例，运用多种方法构建基于云模型综合预警评价体系。通过层次分析法和熵权法确定权确定指标权重，划分预警级别并计算各级指标评估云，得出企业安全评价水平，为高校仿真企业管理提供决策支持，同时针对研究局限性提出未来研究方向。

基于层次分析法（AHP）的权重确定路径：

基于熵权法确定目标权重方法：

本文的主要贡献包括：

1.理论创新：设计了三级指标权重评价过程，突破了传统研究只有二级指标权重评价的不足；在AI赋能下平台型仿真企业管理驾驶舱教学手段研究创新，在管理决策的结构化和时效性方面实现过程实时追踪，对于定量指标在可视化环节通过“一表双盘”展示；在对指标值显示方法处理上，按照GE理论，设置红、黄、绿三色分别标识各层级危险、一般、良好三个预警状态，本项目设计时突破了传统正相关指标（右部绿区）和负相关指标（左部绿区）设计的不足，补充了部分指标属于中部显示状态为绿区的情景。

2.实践应用：构建的跨学科、综合性实习生模拟平台及评估框架，为高校提供实践指导。通过整合云管理移动服务，利用管理驾驶舱系统支持信息化决策，实验企业战略绩效数字化管理，提升实习教学效果。仿真平台企业管理驾驶舱通过仪表化指标体系层层钻取，在物理墙面、PC或移动终端进行可视化呈现，突破传统企业管理驾驶舱停留在静态数据看板上的不足，从而激发学生管理潜能。

3.方法改进：运用基于云模型的组合加权法，综合层次分析法和熵权法确定指标权重，客观反映各指标重要性，为高校仿真企业管理驾驶舱云模型的综合预警评估提供可靠数据，对预警级别进行实时反馈，提升预警判断的准确性。

本论文为2018年度广东省教育科学十三五规划项目《高校经管类仿真平台管理驾驶舱项目设计及应用研究（2018GXJK275）》研究成果。